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#医疗

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今天11月2日周一
  1. 36氪·AI60

    豆包进入诊室，医生当它是药典，患者当它是医生

    显微故事采访多位在诊室使用AI的医生，丁香园对647名医务工作者的调研显示98.5%的医生过去三个月用过AI，81.4%用过豆包，豆包日均健康类咨询量被媒体引用估算在2000万人次量级。徐州一医生诊室查豆包引发争议后，医院核实称其查的是新药且当天未开任何新处方；受访医生只用AI查药物相互作用、说明书等信息，不把输出写进处方，2022年2月试行的《互联网诊疗监管细则》也已禁止AI自动生成处方。

    决策要点

    AI已从医生和患者两端同时进入诊室，医生把它当查询工具，患者把它当医生，关键矛盾不是用不用，而是责任和解释权归谁。

    • 影响单个患者的沟通成本在上升，拿着AI结论进门的患者需要医生先拆解再纠正；病历类AI能压缩文书时间，但AI按模板补全的内容现有质控难以识别，签字医生需为整份病历担责；AI生成处方已被监管禁止。
    • 参考可考虑先给院内划一条AI使用边界，明确哪些环节只作信息查询、哪些环节禁止写入病历和处方；值得在采购病历AI前测算其补全内容被现有质控识别的比例，并参照受访医生的做法培训问诊沟通话术。
9月2日周三
  1. Josh Bersin62

    美国劳工统计局 2035 就业预测：劳动力仅增 3.5%，GDP 预计增 22%

    美国劳工统计局发布 2025 至 2035 年就业预测，未来十年美国劳动力仅增长 3.5%（上十年为 10.9%），而 GDP 预计增长 22%，对应劳动生产率每年提升近 2%。

    决策要点

    这份官方预测的实质是劳动力供给见顶，AI 对企业更多是填补缺口的工具，增长只能靠生产率提升。

    • 影响招聘与用工成本会随劳动力短缺上升，医疗、制造、物流、零售等人力密集行业压力更大；例行性行政与部分 IT 岗位继续收缩，岗位需要按新结构重新设计；AI 增强型岗位薪资跑赢通胀，薪酬预算面临重排。
    • 参考可考虑按人工接触、以人为本、AI 增强、AI 可替代四类盘点自家岗位清单，测算未来十年的用工缺口；值得把再培训资源导向例行岗位员工，并重估 AI 增强岗位的薪酬定位。
3月26日周四
  1. Josh Bersin49

    Josh Bersin 撰文分析 AI 为何是创造就业而非消灭就业的技术

    HR 研究者 Josh Bersin 撰文提出 AI 是大规模创造就业的技术，认为技术改变岗位而非取消岗位。他引用 Draup 和 Lightcast 数据称全球软件工程职位发布量基本持平，OpenAI 一家有 650 个相关岗位在招，软件薪资一年上涨超 15%，医疗影像诊断职位发布量同比增 35%。

    决策要点

    AI 对就业的实际冲击是岗位重组而非总量消失，入门级技能贬值与高阶岗位加薪在同时发生。

    • 影响初级编码测试类任务需求走低，复合型 AI 岗位薪酬上涨会抬高用工成本；医疗案例显示 AI 降本扩量后岗位不减反增；人才规划需按技能涨落而非岗位总量来定。
    • 参考可考虑引入劳动力市场数据盘点自家各职能的技能涨落，找出入门级任务被压缩的环节；值得重算 AI 工程类岗位的薪酬带宽，并试点把简化后的流程重组为复合岗位。