Google DeepMind 用卫星数据和 AI 绘制全球森林类型地图 ForTy
Google DeepMind 与世界资源研究所发布 ForTy 森林地图,把 2020 年全球土地按 10 米分辨率分为原始林、天然更新林、人工种植林、种植林、油棕可可等经济作物和其他土地共 6 类,主要服务于欧盟零毁林法规 EUDR 的土地用途认定。
卫星 AI 正被用来构建法规合规所需的土地历史基准,ForTy 整体准确率不错,但 EUDR 最需要区分的种植林与经济作物恰是其薄弱环节。
- 影响油棕、可可、橡胶等供应链企业多了一个免费的 2020 年土地用途基准来源;种植林与经济作物类误判约四分之一到三分之一,不能单独作为合规证据;该数据也可能进入 TFFF 和联合国 30% 陆地保护目标等机制。
- 参考可考虑在 Google Earth Engine 中把 ForTy 叠加到自有地块或供应商坐标做初筛,并用其置信度分数自设阈值;对被判为种植林或经济作物的地块,值得保留实地核查或官方文件作为第二证据。